Unsere Fallstudien
Die digitale Transformation vorantreiben – Entdecken Sie unsere Erfolgsgeschichten
An der Schnittstelle zwischen Spitzentechnologie und visionärem Denken haben wir vielfältige Unternehmen in die Lage versetzt, sich in der sich ständig verändernden digitalen Landschaft weiterzuentwickeln, anzupassen und zu gedeihen. Entdecken Sie, wie unsere Lösungen Branchen revolutioniert, Prozesse optimiert und das Benutzererlebnis verbessert haben. Lernen Sie die transformative Kraft der Technologie kennen, denn wir präsentieren nicht nur Software, sondern auch deren konkrete Auswirkungen auf Unternehmen weltweit. Entdecken Sie unsere Erfolgsgeschichten und stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, die Sie erwarten, während wir die digitale Zukunft gestalten
1. ZENTRALES AUTHENTIFIZIERUNGSPORTAL
Kunde: Telekommunikationsunternehmen
Technologie: Java, Spring, Golang, Angular
Der Kunde ist ein führender europäischer Telekommunikationsanbieter, der Dienste wie Festnetz/Breitband, Mobilkommunikation, Internet und IPTV-Dienste für Verbraucher sowie Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT)-Lösungen für Geschäfts- und Firmenkunden anbietet.
Unser Team war für die Implementierung der Authentifizierungs- und Sicherheitsschicht für ein zentrales Portal verantwortlich, das als einheitliche Lösung für alle Integrationsdienste fungierte. Das Portal unterstützt Entwickler bei der schnellen Konfiguration von Anwendungen, die API-Funktionalität nutzen oder bereitstellen. Es enthält außerdem alle Informationen zu verwandten Themen (z. B. Standards, Richtlinien, Tutorials) und stellt sicher, dass Projekte mit Komponenten und Integrationsplattformen integriert werden, um APIs zu suchen, zu abonnieren oder zu teilen.
Als Programmierunternehmen konzentrierten wir uns auf eine hohe Leistung des Systems, das Tausenden von Benutzern pro Sekunde Zugriff auf die API ermöglichen sollte.
2. ÖFFENTLICHES PROJEKT
Kunde: Öffentliche Verwaltungseinheit
Technologie: Angular, React/JS, Java (Spring Boot)
Ziel des Projekts war die Entwicklung einer Software, die eine Regierungsorganisation bei der gerechten und rechtmäßigen Verteilung öffentlicher Gelder unter den Kommunen unterstützen soll. Anlass für diese Änderung waren Aktualisierungen der Vorschriften und Änderungen der Regeln zur Mittelvergabe.
Der Prozess stützte sich auf verschiedene komplizierte statistische Faktoren, darunter die Anzahl der Einwohner, Schulen und den Umfang der Straßeninfrastruktur, die alle eine sorgfältige Abwägung erforderten. Daher mussten wir eine Reihe statistischer Daten importieren und überprüfen. Um den gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden, musste das System umfangreiche Möglichkeiten zur Prüfung und Verifizierung von Maßnahmen und Entscheidungen bieten.
3. ROBO ADVISORY SYSTEM
Kunde: Finanzinstitute
Technologie: Angular, .net, Saq
Unser Team konzentrierte sich auf die Entwicklung eines Systems für mehrere führende Finanzinstitute, das darauf abzielt, Kundenberatungsdienste zu digitalisieren und die Einleitung automatisierter Anlagevorgänge durch den Einsatz von Robotern zu ermöglichen. Bei der daraus resultierenden Plattform handelt es sich um ein fortschrittliches Robo-Advisory-Produkt, das es Kunden ermöglicht, Konten vollständig online zu eröffnen und über verschiedene von der Bank verwaltete passive und aktive Fonds auf Anlagestrategien zuzugreifen.
Ein besonderes Merkmal der Plattform ist die kontinuierliche Überwachung der Portfolio-Performance mit der Möglichkeit, bei Bedarf Anpassungen vorzuschlagen. Die zugrunde liegenden Algorithmen nutzen Verhaltensanalysen, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen, und ergänzen dieses Verständnis durch zusätzliche Fragebögen, die Benutzer ausfüllen, um ihr Anlageportfolio anzupassen. Dieser umfassende Ansatz gewährleistet ein nahtloses und personalisiertes Erlebnis für Benutzer.
4. WORKFLOW DER DOKUMENTENVERTEILUNG
Kunde: Führende Bank
Technologie: .net, SQL, Angular
Das Team spielte eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung eines äußerst bedeutenden Projekts für die Investmentfondsabteilung einer der drei größten Banken der Schweiz. Diese neue Anwendung integrierte nicht nur bestehende Arbeitsabläufe und Prozesse für die Dokumentenzirkulation, sondern führte auch eine Reihe innovativer Funktionen ein.
Durch die nahtlose Integration in das bestehende Ökosystem und andere Drittsysteme wurden erfolgreich erstklassige Asset-Management-Funktionen implementiert und so der gesamte Investitionslebenszyklus optimiert. Die Anwendungen verfügen über eine neu gestaltete Benutzeroberfläche, die von einem erfahrenen UX-Team erstellt wurde. Darüber hinaus übernehmen dedizierte Backend-Verarbeitungs-Engines die Echtzeitverarbeitung Tausender Dokumente und sorgen so für effiziente und effektive Abläufe.
5. QA PROZESSAUTOMATISIERUNG IM BANKGESCHÄFT
Kunde: Geschäftsbank
Technologie: .net, Spec flow, Selenium
Ein führendes internationales Vermögensverwaltungs- und Investmentinstitut hat eine der umfassendsten digitalen Transformationen in der Geschichte des Private Banking eingeleitet. Das Hauptziel bestand darin, die Abhängigkeit von veralteter Technologie zu verringern und innovative Wege zur Nutzung digitaler Kanäle zu erkunden. Das erwartete Ergebnis zielte darauf ab, die Agilität und Skalierbarkeit der bestehenden Lösung zu verbessern, die Berechnungen um mindestens 70 % zu beschleunigen und eine Kostensenkung von etwa 50 % bei den Betriebs- und Wartungskosten der Infrastruktur zu erreichen.
Diese Anforderungen zwangen die IT-Abteilung dazu, eine Reihe bestehender Anwendungen zu überarbeiten und zu modernisieren und gleichzeitig neue interne Prozesse einzuführen. Unser Team war bei der Unterstützung dieser transformativen Initiative durch die Implementierung von Qualitätssicherungsstandards und -prozessen von entscheidender Bedeutung. Sie übernahmen auch die Aufgabe, alle manuellen Tests zu überprüfen und in das neue Testautomatisierungs-Framework umzuschreiben. Die resultierende Lösung lässt sich nahtlos in die Ziel-Cloud-Umgebungen integrieren und ist harmonisch auf die DevOps-Engineering-Kultur abgestimmt.
6. SPEZIELLES SYSTEM FÜR MIKROBIOLOGIELABORATORIEN
Kunde: Führendes IT-Unternehmen im Bereich medizinischer Lösungen
Technologie: .net, SQL, asp .net mvc
Codespheric konzentrierte sich auf die Bereitstellung einer dedizierten Softwarelösung mit anpassbaren Analyseprotokollen und Arbeitsabläufen, um ein vollständig papierloses ERP-System für ein mikrobiologisches Labor zu schaffen. Unser Team hat eine benutzerfreundliche und flexible Lösung entwickelt, die den gesamten Arbeitsablauf und die Datenverwaltungsanforderungen des gesamten mikrobiologischen Testablaufs erfüllt. Diese umfassende Lösung ermöglicht eine nahtlose Kommunikation mit allen Laborgeräten.
Mit diesem integrierten Ansatz können Labortechniker Beobachtungen effizient aufzeichnen, Tests hinzufügen und Untersuchungen einfach analysieren. Die sichere Integration der Lösung in das gesamte Krankenhaus-Ökosystem gewährleistet eine schnelle Kommunikation und den nahtlosen Übergang der Analyseergebnisse vom Labor direkt in den Operationssaal. Diese Beschleunigung des Entscheidungsprozesses ist besonders in Situationen, in denen es um Leben und Tod geht, von entscheidender Bedeutung und betont die Bedeutung der Lösung in kritischen medizinischen Szenarien.
7. AUTOMATISIERTES SYSTEM ZUR EEG-KLASSIFIZIERUNG
Kunde: Führendes IT-Unternehmen im Bereich medizinischer Lösungen
Technologie: C++, Python, Machine Learning
Das Projekt für ein führendes IT-Unternehmen, das medizinische Lösungen anbietet, konzentrierte sich auf die Entwicklung eines vollautomatischen Systems zur Klassifizierung und Analyse von Elektroenzephalogrammen (EEGs) bei Kindern und Erwachsenen. Dieses innovative System basiert auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk, um einzelne Epochen der EEG-Kurve zu klassifizieren. Zusätzlich wird ein Expertensystem eingesetzt, um die zeitliche und räumliche Korrelation zwischen den Ausgängen des neuronalen Netzwerks zu untersuchen.
Dieser analytische Ansatz basiert auf der Interpretation objektiver Messungen, die auf der Spur mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen durchgeführt werden. Durch die Integration dieser Methode kann das System die Qualität und Zuverlässigkeit von EEG-Untersuchungen verbessern.
8. MODERNISIERUNG EINES MEDIZINISCHEN SYSTEMS
Kunde: Führendes IT-Unternehmen im Bereich medizinischer Lösungen
Technologie: Java, Angular, Adobe Flex
Das Team arbeitete an einem Projekt zur Modernisierung des medizinischen Systems eines Krankenhauses mit. Das ursprünglich mit Adobe Flex-Technologie erstellte Frontend musste aufgrund der Einstellung der Unterstützung durch Webbrowser überarbeitet werden. Der Übergang beinhaltete das Umschreiben mithilfe der Angular-Technologie. Das medizinische System bestand aus mehreren Dutzend Modulen, die jeweils unterschiedliche Aspekte des täglichen Krankenhausbetriebs überwachten. Unser Team arbeitete eng mit dem Chefarchitekten und der Qualitätskontrollabteilung zusammen und erbrachte im Vergleich zu anderen am Projekt beteiligten Teams eine außergewöhnliche Leistung.
Durch die schnelle Lieferung der Module gewannen wir wertvolle Zeit, um die Lösung gründlich zu testen und so die höchste Qualität des Endprodukts sicherzustellen. Diese gemeinsame Anstrengung führte zu einer erfolgreichen Modernisierung des medizinischen Systems des Krankenhauses und schuf eine verbesserte und nachhaltige technologische Grundlage.
9. DIGITALES KUNDENZENTRUM
Kunde: Führender polnischer Energieversorger
Technologie: .NET Core, Angular, React Native
In Zusammenarbeit mit einem führenden IT-Anbieter in Europa war unser Team an einem Projekt beteiligt, bei dem es um die Implementierung eines digitalen Kundenbüros für einen führenden Energieversorger ging.
Zu unseren Aufgaben gehörte die Erstellung eines Frontends basierend auf Designs und Anweisungen des UX/UI-Teams. Darüber hinaus übernahmen wir die Leitung des gesamten Projekts und stellten so eine reibungslose Koordination zwischen verschiedenen Teams sicher. Das Frontend wurde nahtlos in eine API integriert, die gleichzeitig von einem anderen Team entwickelt wurde. Der Einsatz eines Scrum of Scrums-Ansatzes verbesserte die Koordination zwischen den Teams und erleichterte die Übergabe der Projektphasen an das Testteam.
Das neue System ermöglichte den Kunden den Zugriff auf Rechnungen, Zahlungsdetails, Kontoinformationen und Verträge. Außerdem konnten Sie damit abgeschlossene Verträge ändern und neue Produkte hinzufügen.
10. SYSTEM ZUR OPTIMIERUNG VON SCHIFFSROUTEN
Kunde: Internationales Speditions- und Logistikunternehmen
Technologie: .NET Core, Angular
Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit einem führenden Logistikunternehmen entwickelte das Team ein System zur Verfolgung und Optimierung von Schiffsrouten. Dieses System sammelt kontinuierlich wichtige Informationen zu Routen und den erforderlichen Dokumenten in bestimmten Ländern. Diese Funktionalität erleichtert nicht nur die Auswahl der kostengünstigsten Routen, sondern optimiert auch den Umlauf wichtiger Dokumente.
Um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und zeitnahes Feedback zu erhalten, hat unser Team einen iterativen Ansatz gewählt. In der Anfangsphase führten wir eine gründliche Analyse des Prozesses durch und sammelten und kategorisierten Dokumente. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden haben wir Engpässe identifiziert, die bei einer Digitalisierung die größten Geschäftsvorteile bringen würden. Unser Fokus konzentrierte sich auf diese kritischen Bereiche.
Die Implementierung des neuen Systems führte zu einer genaueren Überwachung der Prozesse, was eine Optimierung ermöglichte und letztendlich erhebliche Gewinne aus den optimierten Schiffsrouten generierte.
11. ANSCHLUSS FÜR EINE FORTGESCHRITTENE ZÄHLERINFRASTRUKTUR UND EIN ERP-SYSTEM
Kunde: Führender polnischer Energieversorger
Technologie: .NET Core
Im Mittelpunkt des Projekts für einen führenden polnischen Energieversorger stand der Aufbau einer Verbindung zwischen AMI (Advanced Metering Infrastructure) und dem Abrechnungssystem des Elektronikanbieters. Bevor unser System eingeführt wurde, mussten Mitarbeiter des Energieversorgers die Nutzungsinformationen von den Zählern manuell erfassen. Unsere Lösung ermöglicht die automatische Erfassung von Messwerten von Geräten direkt im Abrechnungssystem. Unsere Aufgabe bestand darin, Hintergrundarbeiter zu schaffen, die in der Lage sind, Daten über die API zu lesen, sie umzuwandeln und sie nahtlos in das Abrechnungssystem einzufügen.
12. GLOBALE MODERNISIERUNG IN EINER BANK MITTELS MACHINE LEARNING
Kunde: Geschäftsbank
Technologie: .NET Core, Angular, Python, Machine Learning
Unser Projekt mit einer führenden Geschäftsbank verlief in drei verschiedenen Phasen mit dem Ziel, Prozesse zu verbessern und Automatisierung durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen einzuführen.
In der Anfangsphase des Projekts verwendeten wir fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um ein Dokumentenklassifizierungssystem zu entwerfen. Durch die Nutzung des Potenzials der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Mustererkennung bewies unser System eine fortschrittliche Fähigkeit, den Inhalt verschiedener Bankdokumente zu analysieren und zu verstehen. Diese Methodik ermöglichte es uns, Dokumente in Hypothekendarlehensanträgen präzise zu kategorisieren und so einen reibungslosen Überprüfungsprozess zu gewährleisten.
Aufbauend auf dem Dokumentenklassifizierungssystem wurden in der zweiten Stufe automatisch aus Dokumenten extrahierte Informationen nahtlos integriert, um Kreditentscheidungen zu unterstützen. Die Benutzeroberfläche ermöglichte die Definition von Geschäftsregeln für den Kreditentscheidungsprozess.
Diese Integration vereinfachte nicht nur den Bonitätsbeurteilungsprozess, sondern ermöglichte auch einen umfassenden und aktuellen Überblick über das Finanzprofil des Antragstellers. Durch den Einsatz maschineller Lernalgorithmen identifizierte das System wichtige Finanzindikatoren wie Einkommen, Verbindlichkeiten und Kredithistorie. Diese Erkenntnisse verbesserten den Kreditentscheidungs-Workflow erheblich und ermöglichten es dem System, die Kreditwürdigkeit präzise zu bestimmen.
Im letzten Schritt wurde ein System entwickelt, um Daten aus Übertragungsformularen auszulesen und an ein Altsystem ohne API und RPA zu übertragen. Die Implementierung dieses neuen Systems verbesserte die Prozesse erheblich und reduzierte Fehler im Geldtransfer-Workflow. Das auf maschinellem Lernen basierende System zeigte außergewöhnliche Fähigkeiten bei der präzisen Interpretation und Extraktion von Informationen aus verschiedenen Übertragungsformen und überwand dabei die Herausforderungen aufgrund des Fehlens standardisierter Schnittstellen. Diese Weiterentwicklung optimierte nicht nur den Datenübertragungsprozess, sondern verringerte auch das Fehlerrisiko im Zusammenhang mit der manuellen Dateneingabe.
13. WERBEMODUL BASIEREND AUF BENUTZER-METADATEN
Kunde: E-commerce-Unternehmen im FMCG-Bereich
Technologie: Scala, Spark
Unsere Lösung ermöglichte die Einführung hochgradig zielgerichteter und personalisierter Werbekampagnen, wodurch deren Wirksamkeit gesteigert und gleichzeitig die Kosten optimiert wurden.
Das Anpassen von Anzeigen mithilfe von Benutzermetadaten erforderte ein System, das jeden Benutzer identifizierte, ihn in Gruppen einteilte und anhand der Präferenzen seiner jeweiligen Gruppen bestimmte, welche Anzeigen geschaltet werden sollten. Dieser Ansatz führte zu einer verbesserten Anzeigenkonversionsrate, da er sicherstellte, dass Anzeigen mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, Käufe zu generieren, der relevanten Zielgruppe innerhalb jeder Gruppe angezeigt wurden.
Dank dieser Implementierung konnte der Kunde seine Produkte mühelos an den Kundenerwartungen ausrichten und potenzielle Kunden anhand ihres Kaufverhaltens gezielt ansprechen.
14. ECHTZEIT-AUKTIONSMASCHINE
Kunde: E-commerce-Unternehmen im FMCG-Bereich
Technologie: Scala, Akka, Spray, Aerospike, Slick
Der Schwerpunkt unserer Zusammenarbeit lag auf der Konzeption und Entwicklung einer fortschrittlichen Echtzeit-Auktionsplattform. Mithilfe eines innovativen Gebotssystems werden Auktionen live online übertragen, sodass die Teilnehmer in Echtzeit Gebote abgeben können, während sie eingeloggt sind. Diese dynamische Plattform zeichnet sich durch eine beeindruckende Reaktionsleistung aus und behält eine Latenzzeit von nicht mehr als 50 ms bei.
Das Ergebnis dieses Projekts war eine hochmoderne Engine für eine Auktionsplattform, die die hohen Erwartungen an die effiziente Abwicklung großer Mengen gleichzeitiger Auktionen in Echtzeit erfüllt.
15. DSGVO im Big-Data-Banking-Ökosystem
Kunde: Internationale Geschäftsbank
Technologie: Java, Scala, Hadoop, HBase, Hive
Im Mittelpunkt unserer Zusammenarbeit mit einer führenden Geschäftsbank stand die Umsetzung der Grundprinzipien der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Ziel war es, den Verbrauchern mehr Kontrolle über ihre von Unternehmen erfassten personenbezogenen Daten zu geben. Unser Team spielte eine entscheidende Rolle bei der Durchsetzung von Beschränkungen und Regeln für die Dauer der Aufbewahrung von Kundeninformationen.
Um sicherzustellen, dass unsere Kunden diese Vorschriften einhalten, haben wir eine einheitliche Lösung eingeführt, die nahtlos mit der Big-Data-Speicherung zusammenarbeitet. Diese innovative Lösung zielte darauf ab, verschiedene Anwendungen zu integrieren und den Prozess der Verwaltung von Benutzerdaten aus verschiedenen Quellen zu rationalisieren.
Das Ergebnis dieser Zusammenarbeit ist ein robustes System, das die Anforderungen der DSGVO erfolgreich erfüllt. Diese Implementierung stellt nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher, sondern vermittelt den Kunden der Bank auch ein Gefühl der Sicherheit bei der Verwaltung ihrer persönlichen Daten.
